L’Intelligence Artificielle (IA) englobe des modèles mathématiques qui utilisent plusieurs algorithmes pour identifier les relations non linéaires complexes à partir de grands ensembles de données (Big Data). Plus l’ensemble des données est grand, plus il est facile pour les machines d’apprendre et donc de gagner en fiabilité. Malgré cela, la confiance dans les modèles prédictifs ne peut jamais atteindre les 100%, comme pour la pensée humaine, d’où l’intérêt d’une collaboration synergique.

Source : Intelligence Artificielle et médecins : alliés ou concurrents ? | Univadis